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谷歌来中国开的这场大会,到底帮了我们点啥忙?

你还记得今年五月的谷歌输入输出会议吗?

在现场,坏评论家军也写了一篇文章分享谷歌在人工智能、隐私和手机功能方面的突破。

不幸的是,一年一度的输入输出会议是在美国举行的,我们只能看着谷歌从远处推出黑色技术。。。是吗?

当然不会。

每年晚些时候,谷歌都会在上海举行另一次会议,这就是GDD(谷歌开发者日)-谷歌开发者大会。

今年,坏法官也来到gdd网站,并计划与坏朋友谈论会议上发生的事情。

正如i/o今年所说,谷歌对每个人都越来越有帮助。(为每个人建立一个更有用的谷歌)

Gdd是一个面向开发者的会议,但是对于普通人来说,仍然有很多事情值得知道,因为这些技术真的可以帮助我们。

更多ar技术

增强现实是增强现实的简称。

这次gdd,谷歌,作为ar核心的开发者,选择站出来展示ar技术是如何帮助我们的。

使用ar将物体放在现实中可以说是非常普遍的事情,但是你见过这样一个现实的例子吗?⬇️

在上图中,两个虚拟模型中的一个是由ar生成的,但是由于ar核心的光估计技术,它看起来和真实的一样。

现在ar核可以用来判断环境中主要光源的位置并产生相应的阴影。

更重要的是,阴影也会随着光线而改变,就像现实中一样。

当我们在网上购买商品时,我们经常在摄影棚下给商品拍照,但实际上我们是在自然光下穿的,所以不可避免地会有小的色差。

如果电子商务软件可以使用深度照明,它可以更好地显示带有ar的商品。

说到网上购物,JD.com实际上已经使用了谷歌的ar核心,它涵盖了20个类别和66个小类别的商品,可以用ar显示。

Ar还可以将一些三维结构变成现实,帮助人们理解一些工业产品的原理。

首先,使用手机的ar模式扫描下面咖啡机上的图片。ar core去年发布的新功能增强图像将触发一个新场景。

然后你将在你面前生成一个咖啡机的内部模型,并仔细观察制作咖啡的原理。

回到现实场景,ar核心和出租车应用的结合也引起了坏评委的兴趣。。。

有多少次你在购物中心和司机挠头,因为你不知道怎么叫出租车?

在室内条件下,应用程序上的地图导航太模糊,提供的帮助太无效。

然而,把ar核心和购物中心的指导结合起来要清楚得多。

事实上,糟糕的评委认为,室内ar导航技术可以应用于任何室内场景,即使它只是用作导航,它也能帮助很多人。

当人们对只使用增强现实感到满意时,谷歌已经站出来为增强现实的可能性提供更多的选择。

谷歌技术与艺术的结合

刚进入gdd网站,很难不被三个非常大的展台所吸引

去年开始展出的皮影戏《皮影戏》今年在展位上仍然非常有效,一些情节和故事也加入了原创。

在机器学会识别影子木偶的形状后,系统可以很容易地识别出我们手势的含义并找到一个匹配。

今年谷歌带来了更多相关内容:它可以识别全身运动,并给出一个相应形状的陶器的小演示——武职窑的变化。

通过摄像头模式识别系统,系统不仅可以识别人的姿态,还可以识别衣服的颜色,改变陶器表面的模式颜色。

第三个展位属于甲骨文智能图纸。该系统可以识别人们徒手画的甲骨文,并将它们放入图画书。

随着摄影技术的成熟,人们已经开发出一种叫做第八艺术的电影,而随着更强大的计算机技术,游戏已经逐渐被接受为第九艺术。

上述两种艺术形式与中国文化的结合也产生了大量给世界留下深刻印象的艺术作品。

谈到中国艺术,我们想到山水画、书法字帖等等。机器学习给中国艺术带来的高度互动的新形式是对中国传统艺术的探索

如果你不能去,不用担心,你可以从应永宝、小米和vivo等应用商店下载一款名为“精彩中国”的应用,随时在口袋里体验艺术展。

穿戴操作系统、可穿戴设备

虽然智能可穿戴设备已经推出很多年了,但人们仍然不像依赖智能手机那样依赖它们。

然而,今年gdd评委看到了许多可能性。当穿过戴操作系统展台时,他们认为安卓手表也很有用:语音助手、导航、路线、运动记录和移动支付都是一样的。

此外,佩戴操作系统可以完美地适应圆形用户界面,合理的圆形手表看起来不错!

乍一看,你甚至可能认为这是一块传统手表。

与此同时,戴操作系统也做了很多本地化的内容。例如,中国流行的体育课程app splash已经完成了一系列拳击练习和互动训练课程。它在智能手表中使用陀螺仪和重力加速度计来跟踪佩戴者的运动完成情况和姿势标准,以帮助完成训练。

佩戴操作系统可以佩戴在各种手表上。看到这么多各种各样的智能手表,你真的不知道该选什么。

随着5g和aiot的逐渐普及,这些可穿戴设备将来应该会增加很多外观,并且有一天取代智能手机也不是不可能的。

帮助每个人

事实上,除了强大的技术,谷歌一直被津津有味地谈论着。还有一点不容忽视:它对残疾人的关注。

即使通过gdd站点布局也可以看到这种心脏。

每个展位都将设计成斜坡,其中一个不会倒塌。

在安卓系统中,一直有一个叫做“对讲”的功能。通过改变交互逻辑,隐形人可以听到手机界面上显示的文本。

现在他们带来了更多的关怀。

例如,现场转录:将电话麦克风听到的声音转换成文字。

谷歌为开发者提供了这样一个界面,可以将对话实时转录成文字。目前,谷歌支持70多种语言。也许有一天听力受损的人可以看电影,甚至打视频电话。

另一项技术,声音放大器,也非常有趣:将一副耳机结合起来,可以把手机变成助听器。

这也是一个对听力受损者有很大帮助的功能。不幸的是,目前只支持有线耳机,可怜的朋友也知道手机制造商目前对耳机孔的态度。。。(谷歌的最新产品pixel 3a带回了耳机插孔,这可能是一个考虑因素。)

有时我们不禁担心技术进步会太快,有一天我们会被社会甩在后面,所以我们会不断地接受新知识,随时准备迎接未来。

事实上,我们不必太担心像谷歌这样充满社会责任的公司。。。因为当他们开发技术的时候,他们已经准备好用技术把每个人带到未来。

让非开发人员加入技术

谷歌最近启动了一个名为“与谷歌一起成长计划”的项目。

如何让更多的人更好地参与科技潮流?对更多的人来说,学习编程和数字营销可能是个好主意。

毫无疑问,学习数字技术可以帮助人们找到新工作。

对于教师来说,使用现代技术来教学,比如写一个ar演示来演示,可以使课堂更好。

对于一些中小型企业来说,适当学习一些技术也可以帮助企业,例如,学习建立网站。

对于一些企业家来说,他们现在可以在小项目“谷歌增长指南”中找到高质量的课程来丰富他们的数字营销技能。

总之,糟糕的法官认为未来的数字技术甚至会像开车一样。你也许不能使用它们,但是你总是正确的去学习它们。

当然,gdd本质上是一个面向开发者的会议,批评者认为有必要进一步普及谷歌如何帮助开发者的科学。

张量流2.0

专注于技术的人一定很熟悉Tensorflow的名字。

这是一个机器学习的框架——与其直接构建智能系统,不如让系统学会变得智能。

谷歌已经开放tensorflow,这样世界各地的开发者就可以用它来培训产品。

到目前为止,tensorflow已经用一次又一次的代码迭代更新了2.0版。

谷歌输入输出今年提出的新技术之一是tensorflow lite:可以放在设备上的机器学习。

过去,传统的机器学习方法严重依赖网络来传输数据。

机器学习tensorflow lite是不同的,它可以被扔进设备中:低延迟、无数据传输和无网络。

有一个叫做舞蹈的互动演示,就像在现场一样,使用tensorflow lite。

这个小演示看起来非常简单。事实上,它使用了许多技术,如姿势检测和图像识别。事实上,现场设备只需一部手机就能毫不延迟地产生这种效果。

另一个重要的更新是tensorflow.js:可以在前端使用的机器学习。

坦率地说,未来一些黑色技术可以整合到网站或微信小程序上。

例如,小程序可以用来识别手语。

或者用小程序ar直接化妆。

有了tensorflow.js,将来应该会有更多有趣的产品。

张量流对各行各业都有很大帮助。现在有了2.0版,开发人员可以做得更多。

颤振,一个有用的开发工具

手机应用开发者最头疼的是什么?

对半桶水的开发能力有两个不好的评价。

首先是跨平台:安卓需要写一个应用,ios需要写另一个。

安卓工作室是安卓的官方开发工具,其主要语言是kotlin和java。官方ios工具是xcode,使用的主要语言是swift。

此外,还有许多许多不同之处。。。许多科技公司有两个团队在开发应用程序。

第二个问题是编译和调试需要很多时间。编写的功能必须被推翻,并在手机上运行才能看到效果。

每次移动两行代码时,您都必须再次运行它才能看到效果,并等待它运行。当应用程序代码量增加时,这个过程非常痛苦。

然而,在过去两年里,一套糟糕的评委在gdd中看到的工具可以省去许多程序员的麻烦。它在颤动。

颤振允许开发者直接跨平台开发:一个代码处理ios、安卓和网络应用的大部分功能。

这可以节省一半以上的工作量,大大提高代码重用率,并且用更少的代码做更多的事情。

同时颤振具有热编译功能。程序员可以直接看到结果,而无需在移动应用程序代码后等待运行。

颤振用于开发我们目前熟悉的应用程序中的闲置鱼。

对开发人员社区的帮助

前面提到的谷歌增长计划实际上包含了面向开发者的内容。

谷歌为非开发人员提供入门课程,为开发人员提供高级课程,尤其是在机器学习等相对较新的领域。程序员当然可以从行业领导者那里得到帮助。

技术中最重要的是与同行交流,所以一个好的开发者社区也可以帮助开发者。

如果你不相信我,问一下计算机专业的学生谁是他们心中最好的老师,他们会回答你:不是课本或教授,而是问答社区中的堆栈溢出。

一种类型的组织称为tensorflow用户组,简称tfug,意思是tensorflow用户组。

这些组织中的人都是本地机器学习开发者。他们每天交流技术和分享开发经验。随着机器学习的普及,现在在这个国家有很多tfug。

(照片来源:上海交通大学)

现在谷歌正在向世界各地的技术团队提供各种形式的帮助,不仅是为了提供技术,也是为了帮助技术人员共同改变世界。

写在最后

这次访问gdd后,这位糟糕的评论员觉得用“黑色技术”来描述谷歌带来的技术是不合适的。

因为这些技术实际上非常容易接近,就像他们今年的口号:让谷歌更好地帮助每个人。

例如ar、听力和翻译等。,这样的示范使技术不再高高在上,而是使技术具有温度并能帮助人们。

同时,尽管gdd是一个面向开发者的会议,但GDD的内容仍将由开发者以产品和技术的形式来实现,以帮助普通人。

技术应该不难接触,但可以有所帮助。

谷歌是来帮忙的。

“谷歌还是挺酷的~”

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